隨著智能視頻監控系統技術的不斷進步，AI智能識別監控系統已經深入到各行各業中。智能跌倒監測監控系統也是近年來推出的新的應用場景。它廣泛被應用在各地的養老院、商場、學校等場景中。通過智能跌倒監測監控系統可以識別出監控區域中人員倒地事件，管理方可以在極端的事件內進行救治，防止事件進一步惡化。

智能跌倒監測監控系統的原理是通過機器視覺分析技術實現對監控畫面內容的分析和識別。前期通過大量的實際案例素材對算法模擬進行訓練，最終實現對跌倒事件的精準識別。真正做到事前預警，事中常態檢測，事后規范管理，將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來。

相較傳統的監控系統需要人工盯守來說，智能跌倒監測監控可以24小時自動識別監控區域中的跌倒事件。一旦發現異常系統自動抓拍現場音視頻圖像發送到管理后臺，后臺工作人員不需要在眾多的監控畫面中憑借肉眼搜索，只需要在平臺有異常事件推送時進行人工審核，確定事件等級并按照相關預案處理即可。智能跌倒監測監控系統不僅大大縮短了跌倒事件被發現的時間，同時也給救治留出來充足的反應時間。

智能跌倒監測監控常被作敬老院防老人跌倒預警系統。跌倒智能檢測系統對指定區域進行全天24小時不間斷實時檢測，當監測到老人摔倒時，系統將立刻通知工作人員，同時，若登記了家屬信息，系統還會立刻反饋情況給家屬，家屬也能隨時調取攝像頭畫面，實時觀察老人的情況。智能跌倒監測監控也可以用在商場、學校等場景中，針對顧客摔倒、小孩跌倒等情況進行24小時監測，實現及時發現及時就醫，避免出現更糟糕的局面。